系统介绍：

随着计算机、自动化技术的发展，机器视觉技术在包装行业已逐渐替代人工完成各项生产活动，显著提高了产品包装的自动化程度。本案例为纸箱内容视觉自动检测设备，可用于检测外包装纸箱上的三期、监管码、品名、规格、国药准字号内容，识别纸箱包装方式、检测三期喷印缺陷。具有执行速度快、精度高、重复性好等特点。

基于深度学习的字符、图标等检测效果图

纸箱三期视觉自动检测设备

系统功能：

(1)通过深度学习识别纸箱外包装上印刷及喷印的汉字、数字、英文字符、图标等信息，检测喷印字符是否存在缺失、脏污、错误、混序等缺陷。

(2)不用调节设备位置，可兼容检测不同尺寸的纸箱；

(3)可适应不同字体；

(4)检测不合格项在软件界面多处提示，并且声音报警；

(5)系统自动剔除不合格纸箱；

(6)可自动保存检测结果及不合格纸箱图像，便于追溯。

技术指标：

(1)可检测纸箱尺寸：580mm*（405~235）mm*350mm

(2)检测速度：不小于20件/min。

(3)检测精度：不合格品检出率为100%，误剔除率≤1%,无漏剔。